curvefit

선형 회귀 분석을 수행하여 입력 데이터에 가장 잘 맞는 다항 곡선을 계산합니다. 최소제곱법을 이용하여 독립변수와 종속변수 간의 다항 함수를 추정합니다.

명령어 속성

문법

옵션

degree=INT

입력값을 근사시킬 다항 함수의 차수 (기본값: 3)

대상

X_FIELD

독립변수로 사용할 필드. 값이 숫자형이어야 합니다.

Y_FIELD

종속변수로 사용할 필드. 값이 숫자형이어야 합니다.

출력 필드

오류 코드

파싱 오류

런타임 오류

해당 사항 없음

설명

curvefit 명령어는 최대 1만 개의 입력 레코드에 대하여 최소제곱법을 이용한 선형 회귀 분석을 수행합니다. 독립변수 필드 값을 _x 필드로, 다항 함수로 계산한 추정값을 _p 필드로 출력합니다. 1만 개를 초과하는 레코드는 무시합니다.

독립변수 또는 종속변수 값이 숫자가 아닌 레코드는 분석에서 제외됩니다. degree 옵션으로 다항 함수의 차수를 지정할 수 있으며, 기본값은 3차 다항식입니다.

이 명령어를 사용하려면 머신러닝 라이선스가 필요합니다.

사용 예

이 사용 예에서 조회하는 WEB_APACHE_SAMPLE 테이블을 준비하려면 쿼리 실습용 데이터를 참고하세요.

1. 3차 다항 함수로 데이터 근사

   json "[{'x': 1, 'y': 2}, {'x': 2, 'y': 5}, {'x': 3, 'y': 10}, {'x': 4, 'y': 17}, {'x': 5, 'y': 26}]"
   | curvefit x, y
   

   x 필드를 독립변수, y 필드를 종속변수로 하여 기본 3차 다항 함수로 근사합니다.

2. 시간 경과에 따른 전송 바이트 추이 근사

   table WEB_APACHE_SAMPLE
   | eval x = long(_time)
   | curvefit x, bytes
   

   요청 시각을 독립변수, 전송 바이트를 종속변수로 하여 3차 다항 함수로 근사합니다. _p 필드에 추정값이 출력됩니다.

3. 차수를 지정한 회귀 분석

   table WEB_APACHE_SAMPLE
   | eval x = long(_time)
   | curvefit degree=5 x, bytes
   

   시간 순서를 독립변수, 전송 바이트를 종속변수로 하여 5차 다항 함수로 근사합니다.

호환성

curvefit 명령어는 소나 4.0 이전 버전부터 제공되었습니다.