SNR#3585 rforest·anomalies 명령어의 필드 기여도 출력(scorer) 지원 확대

rforest 쿼리 명령어에 scorer=N 옵션이 새로 추가되어, 모델이 예측할 때 각 필드가 얼마나 기여했는지를 함께 확인할 수 있습니다. anomalies 명령어는 서브쿼리로 학습하는 형태에서만 scorer 옵션을 쓸 수 있었습니다. 이번 버전부터는 model 옵션으로 예측하는 형태에도 scorer 옵션을 쓸 수 있습니다. 기존 예측 결과 필드(rforest의 _guess, anomalies의 이상 점수 _score)와 함께, 기여도가 높은 상위 N개 필드를 담은 _scorer 필드가 출력됩니다. scorer에 0 이하의 값이나 정수가 아닌 값을 지정하면 오류가 발생합니다(오류 코드 41103).

_scorer 필드는 [[field_name, count], [field_name, count], ...] 형식의 배열이며, 기여도가 0보다 큰 필드만 포함되므로 실제 길이는 N보다 작을 수 있습니다.